예제로 배우는 sas 다변량 자료분석 입문 연습문제

참고: JMP 11을 기반으로 하는 클래식 코스입니다. JMP 12에서 이 데이터 탐색 과정의 사례 연구 기반 버전을 사용할 수 있습니다. 마찬가지로 프로시저는 PROC 라는 키워드가 사용된 프로시저의 이름을 따르는 PROC 문으로 시작합니다(예: 프로시저의 이름은 PRINT, SORT 또는 MEAN일 수 있음). SAS 절차에는 대부분 몇 가지 가능한 문이 있습니다. (3) 모든 파일은 .sas 파일입니다. 경우에 따라 원시 데이터가 .sas 파일에 포함됩니다. 그렇지 않으면 SAS 데이터 집합(.sas7bdat 형식)으로 사용할 수 있습니다. SAS 데이터 집합이 처리되면 „SAS 데이터 집합“ 열에 추가됩니다. 그렇지 않으면 이 열은 비어 있습니다. 경우에 따라 컴퓨터가 SAS 데이터 집합을 처리할 수 있도록 적절한 LIBNAME 문을 설정해야 합니다. SAS 인스티튜트 Inc는 무료로 사용할 수있는 SAS 대학 에디션을 출시했기 때문에 이제 초보자는 SAS를 배우고 연습 할 수 있습니다. 기본 SAS를 배우는 데 필요한 모든 기능은 여기에서 확인할 수 있습니다.

기본 SAS를 학습하면 다른 구성 요소를 쉽게 배울 수 있습니다. 이 단원에서는 다양한 유형의 데이터를 분석하는 데 필요한 모델과 설명과 예측 모델링의 차이점에 대해 알아봅니다. 그런 다음 평균의 샘플링 분포, 가설 테스트, p-값 및 신뢰구간과 같은 기본 통계 개념을 검토합니다. 이러한 개념을 검토한 후 데이터에 1개 샘플 및 2표본 t 검정을 적용하여 선입견을 확인하거나 거부합니다. 그럼 간단한 단어에서 당신은 당신이 티셔츠를 구입하는 데 도움이 분석의 일종을했다. 더 단순화하겠습니다. 당신의 두뇌는 여기에 두 가지 간단한 일을했다: 다차원 데이터의 예, 행렬 대수의 검토 잠재적 인 데이터 문제를 식별하기 위해 그래프, 질문에 대답하기 위해 데이터를 그래프, 그래프를 애니메이션하기 위해 열 스위처를 사용하여, 스택과 새로운 테이블을 만들고 실패 확률의 비비대칭 추정을 사용하여 고장 신뢰성 및 위험의 파라메트릭 모델을 적용하고, 회계, 회계를 사용하여 신뢰성, 신뢰성 측정 값 및 수명 데이터 및 검열 된 관측의 특성이해 원칙에 참여하십시오. 신뢰성에 대한 불확실성에 대한 여러 응답, 팀 활동에 대한 최적의 요인 설정 : 독립적으로 설계 및 분석 문제를 해결, 라이브 테스트 결과의 시뮬레이션 (1) 다운로드 가능한 파일은 다양한 수행을위한 SAS 코드를 포함 다변량 분석. 코드는 프로시저의 옵션을 설명하기 위해 문서화되어 있습니다. 스크립트 설계 및 작성을 위한 워크플로우의 노력과 실수를 줄이면서 스크립트 품질을 개선하는 사례, 완전한 스크립트를 위한 사례 연구 소개, 스크립트에 대한 데이터 식별을 검토하는 방법을 배웁니다. 선형 회귀에서 발생하는 문제를 진단합니다.

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15299 Müllrose

Tel.: 033606 / 70284
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E-Mail:
kindernester@arcor.de

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